mechelМеханизация и электрификация сельского хозяйстваMechanization and Electrification of Agriculture2222-8837Научно-практический центр Национальной академии наук Беларуси по механизации сельского хозяйстваmechel-758Research ArticleСтатьиАППАРАТНАЯ И ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ БИОМЕТРИЧЕСКОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ ПРЕДМАСТИТНОГО СОСТОЯНИЯHARDWARE AND SOFTWARE IMPLEMENTATION OF AUTOMATED BIOMETRIC IDENTIFICATION SYSTEM OF PRE-MASTITIS STATEЖиличЕ. Л.ZhilichE. L.

Минск

Minsk

ЖешкоН. В.ZheshkoN. V.

Минск

Minsk

ЖешкоА. А.ZheshkoA. A.

Минск

Minsk

azeshko@gmail.comРогальскаяЮ. Н.RogalskayaYu. N.

Минск

Minsk

РУП «НПЦ НАН Беларуси по механизации сельского хозяйства»RUE «SPC NAS of Belarus for Agriculture Mechanization”РУП «Институт экспериментальной ветеринарии им. С.Н. Вышелесского»RUE «Institute of Experimental Veterinary Medicine named after S.N. Vyshelessky”2023250820231568287Copyright © Жилич Е.Л., Жешко Н.В., Жешко А.А., Рогальская Ю.Н., 20232023Жилич Е.Л., Жешко Н.В., Жешко А.А., Рогальская Ю.Н.Zhilich E.L., Zheshko N.V., Zheshko A.A., Rogalskaya Y.N.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://mechel.belal.by/jour/article/view/758

Рассмотрены особенности аппаратной и программной реализации системы идентификации предмаститного состояния вымени дойного стада КРС. 

The features of the hardware and software implementation of the identification system of the mastitis state of the udder of a dairy cattle herd are considered. 

маститаппаратная и программная реализацияавтоматизированная систематепловизорпотоковое видеоmastitishardware and software implementationautomated systemthermal imagervideo streamingReferencesСолем, Я. Э. Программирование компьютерного зрения на языке Python / Я. Э. Солем. – М.: ДМК Пресс, 2012. – 312 с.Солем, Я. Э. Программирование компьютерного зрения на языке Python / Я. Э. Солем. – М.: ДМК Пресс, 2012. – 312 с.Обработка и анализ изображений в задачах машинного зрения / Ю. В. Визильтер [и др.]. – М.: Физматкнига, 2010. – 672 с.Обработка и анализ изображений в задачах машинного зрения / Ю. В. Визильтер [и др.]. – М.: Физматкнига, 2010. – 672 с.Gopi, E. S. Pattern Recognition and Computational Intelligence Techniques Using Matlab / E. S. Gopi. – Springer Nature Switzerland AG 2020. – 256 p.Gopi, E. S. Pattern Recognition and Computational Intelligence Techniques Using Matlab / E. S. Gopi. – Springer Nature Switzerland AG 2020. – 256 p.Обработка изображений с помощью OpenCV / Г. Б. Гарсия [и др.] – М.: ДМК Пресс, 2016. – 210 с.Обработка изображений с помощью OpenCV / Г. Б. Гарсия [и др.] – М.: ДМК Пресс, 2016. – 210 с.Юрочка, С.С. Разработка методов определения биометрических и температурных параметров вымени лактирующих животных на основе оптических технологий [Текст]: автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.20.01 / С. С. Юрочка ; ФГБНУ ФНАЦ ВИМ. – Москва, 2022. – 23 с.Юрочка, С.С. Разработка методов определения биометрических и температурных параметров вымени лактирующих животных на основе оптических технологий [Текст]: автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.20.01 / С. С. Юрочка ; ФГБНУ ФНАЦ ВИМ. – Москва, 2022. – 23 с.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.