mechelМеханизация и электрификация сельского хозяйстваMechanization and Electrification of Agriculture2222-8837Научно-практический центр Национальной академии наук Беларуси по механизации сельского хозяйстваmechel-842Research ArticleСтатьиСТОХАСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ РАСТЕНИЕВОДСТВА С ПОМОЩЬЮ ОРТОГОНАЛЬНЫХ МНОГОЧЛЕНОВSTOCHASTIC PROCESS MODELING CROP PRODUCTION WITH ORTHOGONAL POLYNOMIALSЛеоновА. Н.LeonovA. N.

г. Минск

Minsk

lannik@rambler.ruЛиЦинчжэньLiQingzhen

г. Сычуань

Cychyan

190570873@qq.comДыбаЭ. В.DybaE. V.

г. Минск

Minsk

dibua-18@mail.ruНепаркоТ. А.NeparkoT. A.

г. Минск

Minsk

ЖушмаЕ. Ю.ZhushmaE. Yu.

г. Минск

Minsk

УО «Белорусский государственный аграрный технический университет»EI “Belarusian State Agrarian Technical University”Ибиньский профессиональный технический колледжYiBin Vocational and Technical CollegeРУП «НПЦ НАН Беларуси по механизации сельского хозяйства»RUE “SPC NAS of Belarus for Agricultural Mechanization”202408082024157243253Copyright © Леонов А.Н., Ли Ц., Дыба Э.В., Непарко Т.А., Жушма Е.Ю., 20242024Леонов А.Н., Ли Ц., Дыба Э.В., Непарко Т.А., Жушма Е.Ю.Leonov A.N., Li Q., Dyba E.V., Neparko T.A., Zhushma E.Y.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://mechel.belal.by/jour/article/view/842

Разработан метод стохастического моделирования однофакторных технологических процессов уравнениями в ортогональных многочленах. Метод проиллюстрирован на типовой задаче растениеводства – построение зависимости недобора урожая зерновых при отклонении срока посева от оптимального значения.

The method ofstochastic modeling ofsingle-factor technological processes by equationsin orthogonal polynomials has been developed. The method is illustrated on the typical problem of crop production – the construction of a dependence on the shortage of grain yield when the sowing period deviates from the optimal value.

моделируемая функция (урожайность)моделирующая функция (алгебраический ряд Тейлора)ортогональные факторынедобор урожаясроки выполнения операцийабсолютная погрешность моделирующей функцииsimulated function (yield)simulating function (Taylor algebraic series)orthogonal factorscrop shortagetiming of operationsabsolute error of simulating functionReferencesТарасенко, В. П. Прикладной системный анализ / В. П. Тарасенко. – М.: КНОРУС, 2010. – 224 с.Тарасенко, В. П. Прикладной системный анализ / В. П. Тарасенко. – М.: КНОРУС, 2010. – 224 с.Вержбицкий, В. М. Численные методы. Математический анализ и обыкновенные дифференциальные уравнения / В. М. Вержбицкий. – М.: Высшая школа, 2001. – 104 с.Вержбицкий, В. М. Численные методы. Математический анализ и обыкновенные дифференциальные уравнения / В. М. Вержбицкий. – М.: Высшая школа, 2001. – 104 с.Леонов, А. Н. Основы научных исследований и моделирования / А. Н. Леонов, М. М. Дечко, В. Б. Ловкис. – Минск: БГАТУ, 2010. – 276 с.Леонов, А. Н. Основы научных исследований и моделирования / А. Н. Леонов, М. М. Дечко, В. Б. Ловкис. – Минск: БГАТУ, 2010. – 276 с.Forsythe, G. E. Generation and use of orthogonal polynomial for data fitting with a digital computer / G. E. Forsythe // J. Soс. Indust. Appl. Math. – 1957. – Vol. 5. – P. 74–88.Forsythe, G. E. Generation and use of orthogonal polynomial for data fitting with a digital computer / G. E. Forsythe // J. Soс. Indust. Appl. Math. – 1957. – Vol. 5. – P. 74–88.Суетин, П. К. Классические ортогональные многочлены / П. К. Суетин. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Физматлит, 2005 – 480 с.Суетин, П. К. Классические ортогональные многочлены / П. К. Суетин. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Физматлит, 2005 – 480 с.Сухопаров, С. Ю. Вывод рекуррентного соотношения ортогональных многочленов из процесса ортогонализации Грамма-Шмидта, а также схема применения полученного рекуррентного соотношения / С. Ю. Сухопаров // arxiv:submit/1109657 [cs.NA]. – 8 Nov 2014.Сухопаров, С. Ю. Вывод рекуррентного соотношения ортогональных многочленов из процесса ортогонализации Грамма-Шмидта, а также схема применения полученного рекуррентного соотношения / С. Ю. Сухопаров // arxiv:submit/1109657 [cs.NA]. – 8 Nov 2014.Леонов, А. Н. Моделирование зависимости фактической урожайности зерновых от сроков посева и уборки / А. Н. Леонов, Цинчжэнь Ли // Агропанорама. – 2018. – № 4. – С. 21–30.Леонов, А. Н. Моделирование зависимости фактической урожайности зерновых от сроков посева и уборки / А. Н. Леонов, Цинчжэнь Ли // Агропанорама. – 2018. – № 4. – С. 21–30.Жушма, Е. Ю. Математическое моделирование объектов АПК с помощью ортогональных полиномов / Е. Ю. Жушма ; науч. рук. А. Н. Леонов, Ли Цинжэнь // Перспективная техника и технологии в АПК : материалы Международной научной конференции студентов, магистрантов и аспирантов, Минск, 13–14 апреля 2023 г. – С. 140–143.Жушма, Е. Ю. Математическое моделирование объектов АПК с помощью ортогональных полиномов / Е. Ю. Жушма ; науч. рук. А. Н. Леонов, Ли Цинжэнь // Перспективная техника и технологии в АПК : материалы Международной научной конференции студентов, магистрантов и аспирантов, Минск, 13–14 апреля 2023 г. – С. 140–143.Кадыров, М. А. О земледелии, селекции и рациональном хозяйствовании / М. А. Кадыров. – Минск: Несси, 2001. – 163 с.Кадыров, М. А. О земледелии, селекции и рациональном хозяйствовании / М. А. Кадыров. – Минск: Несси, 2001. – 163 с.Шило, И. Н. Ресурсосберегающие технологии сельскохозяйственного производства / И. Н. Шило, В. Н. Дашков. – Минск: БГАТУ, 2003. – 184 с. (С. 75–76).Шило, И. Н. Ресурсосберегающие технологии сельскохозяйственного производства / И. Н. Шило, В. Н. Дашков. – Минск: БГАТУ, 2003. – 184 с. (С. 75–76).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.