SUBSTANTIATION OF APPLICATION OF THERMAGRAPHIC METHOD FOR DIAGNOSING MASTITIS OF MILK COWS IN A COMPUTERIZED HERD MANAGEMENT SYSTEM
Abstract
Model prediction of milk yield at different multiplicity of milking. The widespread introduction of automatic milking systems, reduces the cost of the milking process, primarily by reducing the manual labor. Naturally the question arises whether, normal for this time half board optimal milking, or is it necessary to develop a new approach to the organization of labor in milk production.
About the Authors
I. I. Girutsky
Belarusian State Agrotechnical University
Belarus
Belarus
Minsk
Y. A. Rakevich
Belarusian State Agrotechnical University
Belarus
Belarus
Minsk
References
1. Гируцкий, И.И. Перспективы развития средств механизации и автоматизации доильного оборудования/ И.И. Гируцкий, А.Г. Сеньков// Инновационные ресурсосберегающие технологии для производства биобезопасных комбикормов и конкурентоспособного молока : материалы академических чтений, посвященных 60-летию научной деятельности и 85-летию со дня рождения доктора технических наук, профессора Владимира Ивановича Передни, РУП «НПЦ НАН Беларуси по механизации сельского хозяйства», – Минск, 2018. – С. 91–96.
2. Гируцкий, И.И. Компьютеризированные системы управления в сельском хозяйстве / И.И. Гируцкий, В.И. Передня, Ю.А. Ракевич // УО БГАТУ, 2014. – 212 с.
3. Klimienė, I., Ružauskas, M., Špakauskas, V., Mockeliūnas, R., Pereckiene, A.,Butrimaitė-Ambrozevičienė, Č. Prevalence of gram positive bacteria in cow mastitis and theirsusceptibility to beta- Lactam antibiotics. Veterinarija ir Zootechnika – Veterinary Medicine and Zootechnics, Vol. 56, Issue 78, – 2011. – Р. 65–72.
4. Zecconi, A., Hahn, G. Staphylococcus aureus in raw milk and human health risk. Bulletin of the International Dairy Federation, Vol. 345, – 2000. – Р. 15–18.
5. Sathiyabarathi, M., Jeyakumar, S., Manimaran, А., Jayaprakash, G. Infrared thermography: A potential noninvasive tool to monitor udder health status in dairy cows, Vol.9, – 2016, – Р. 1075–1080.
6. Viguier, C., Arora, S., Gilmartin, N., Welbeck, K., O’kennedy, R. Mastitis detection: current trends and future perspectives. Trends in Biotechnology, Vol. 27, Issue 8, – 2009. – Р. 486–493.
7. Pyorala, S. Indicators of inflammation in the diagnosis of mastitis. Veterinary Research, Vol. 34, – 2000. – Р. 565–578.
8. Schalm O. W., Noorlander D. O. Experiments and observations leading to development of the California mastitis test. Journal of the American Veterinary Medical Association, Vol. 130, – 1957. – Р. 199–204.
9. Гируцкий, И.И. Анализ инфракрасного изображения вымени коров / И.И. Гируцкий, В. И. Передня, Ю.А. Ракевич // Агропанорама, – 2018. – №6 (130). – С. 9–12.
10. Основы научных исследований и моделирования : учебно-методический комплекс / А.И. Леонов, М.М. Дечко, В.Б. Ловкис. – Минск : БГАТУ, 2010. – С. 11–59.
Review
For citations:
Girutsky I.I., Rakevich Y.A. SUBSTANTIATION OF APPLICATION OF THERMAGRAPHIC METHOD FOR DIAGNOSING MASTITIS OF MILK COWS IN A COMPUTERIZED HERD MANAGEMENT SYSTEM. Mechanization and Electrification of Agriculture. 2020;(54):225-230. (In Russ.)
Views: 428
Email this article 