1. Гурьянов, Д. В. Повышение эффективности сортирования яблок на основе цветных телевизионных датчиков : автореф. дис. … канд. техн. наук : 05.20.02 / Д. В. Гурьянов ; Мичур. гос. аграр. ун-т. - Зерноград, 2004. - 19 с.
2. Рудник, Ю. А. Робототехническая система для сортирования яблок / Ю. А. Рудник, С. В. Журавлев // Робототехника в сельскохозяйственных технологиях : материалы Междунар. науч.-практ. конф., 10-12 нояб. 2014 г. / Мичур. гос. аграр. ун-т. - Мичуринск, 2014. - С. 32-34.
3. Разработка алгоритмов системы распознавания ягод земляники садовой при роботизированном сборе /Д. О. Хорт [и др.] // Электротехнологии и электрооборудование в АПК. - 2020. - № 1 (38). - С. 133-141.
4. Ganganagowdar, N. V. An intelligent computer vision system for vegetables and fruits quality inspection using soft computing techniques [Интеллектуальная система компьютерного зрения для проверки качества и сортировки плодов и овощей на основе мягких вычислений (нейронная сеть с обратной связью и вероятностная нейронная сеть). Индия] / N. V. Ganganagowdar, A. V. Gundad // Agr. Engineering Intern.: CIGR J. - 2019. - Vol. 21, № 3. - P. 171-178.
5. Lu, Y. Development of a multispectral Structured Illumination Reflectance Imaging (SIRI) system and its application to bruise detection of apples [Разработка мультиспектральной системы визуализации отраженного изображения (SIRI) и ее применение для обнаружения повреждений яблок. (США)] / Y. Lu, R. Lu // Trans. of the ASABE. - 2017. - Vol. 60, N 4. - P. 1379-1389.
6. Гордеев, А. С. Автоматизированная обработка яблок : автореф. дис. … докт. техн. наук: 05.13.07 / А. С. Гордеев ; Моск. гос. агроинж. ун-т. - М., 1996. - 42 с.
7. Новые технологии и технические средства для механизации работы в садоводстве / Рос. науч.-исслед. ин-т информ. и технико-экон. исслед. по инженер.-техн. обеспечению агропром. комплекса ; подгот.: М. И. Куликов [и др.]. - М. : Росинформагротех, 2012. - 164 с.
8. Протокол приемочных испытаний линии технологической сортировки и фасовки яблок ЛСП-4 от 25 февр. 2022 г. № 004-1/3-2022 / ИЦ ГУ «Белорусская МИС». - п. Привольный, 2022. - 99 с.
9. Испытания сельскохозяйственной техники. Методы экономической оценки. Порядок определения показателей : ТКП 151-2008 (02150). - Введ. 01.02.09 (взамен ОСТ 10.2.18 2001). - Минск: Минсельхозпрод, 2009. - 20 с.