CREATING A TRAINING SAMPLE FOR AN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK OF A VISION SYSTEM
Abstract
This article describes the process of creating a training sample for training an artificial neural network of a technical vision system to recognize defects in fruits of pome crops.
Keywords
apple,
image,
defect,
leaf,
peduncle,
sepal,
scab,
hailstone,
pressure,
rot,
recognition,
training sample,
artificial neural network,
vision system
References
1. Бобров, В. П. Применение систем технического зрения / В. П. Бобров // Механизация и автоматизация пр-ва. – 1989. – № 9. – С. 23–25.
2. Гурьянов, Д. В. Повышение эффективности сортирования яблок на основе цветных телевизионных датчиков: автореф. дис. ... канд. техн. наук: 05.20.02 / Д. В Гурьянов ; Мичур. гос. аграр. ун-т. – Зерноград, 2004. – 19 с.
3. Сельское хозяйство Республики Беларусь: стат. сб. / Нац. стат. ком. Респ. Беларусь. – Минск: Нац. стат. ком. Респ. Беларусь, 2019. – 235 с.
4. Гордеев, А. С. Автоматизация товарной обработки плодов / А. С. Гордеев, В. И. Горшенин // Плодоовощное хозяйство. – 1985. – №2. – С.48–51.
5. Гордеев, А. С. Автоматизированная обработка яблок : автореф. дис. … докт. техн. наук: 05.13.07 / А. С. Гордеев ; Моск. гос. агроинж. ун-т. – М., 1996. – 42 с.
6. Старовойтов, В. И. Автоматизация контроля качества картофеля, овощей и плодов / В. И. Старовойтов, А. М. Башилов, А. Л. Андержанов. – М.: Агропромиздат, 1987. – 197 с.
7. Яблоки свежие поздних сроков созревания. Технические условия: СТБ 2288-2012. – Введ. 08.11.12. – Минск : Госстандарт, 2012. – 11 с.
8. Протокол приемочных испытаний линии технологической сортировки и фасовки яблок ЛСП-4 от 25 февр. 2022 г. № 004-1/3-2022 / ИЦ ГУ «Белорусская МИС». – п. Привольный, 2022. – 99 с.
Review
For citations:
Yurin A.N. CREATING A TRAINING SAMPLE FOR AN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK OF A VISION SYSTEM. Mechanization and Electrification of Agriculture. 2023;1(56):148-153. (In Russ.)
Views:
143
Email this article 