Анализ морфологических признаков и стадий онтогенеза сорных растений в задачах автоматизированного распознавания

В статье систематизированы морфологические признаки сорных растений, релевантные для задач автоматизированного распознавания на изображениях. Описаны четыре основных класса признаков – геометрические, архитектурные, поверхностные и динамические – и показано их взаимодополнение при формировании устойчивых дескрипторов. Обоснована необходимость учета онтогенетической изменчивости и стандартизации фенофаз с использованием шкал BBCH и Zadoks, а также адаптации этих шкал для сорных видов. На основе анализа выделены приоритетные группы сорняков для агроценозов Беларуси и предложены критерии отбора стадий развития для репрезентативных обучающих выборок.

1. Weed recognition using deep learning techniques on class-imbalanced imagery / A. S. M. Hasan, F. Sohel, D. Diepeveen [et al.] // Crop and Pasture Science. – 2022. – Vol. 74. – № 6. – P. 628–644. – DOI: 10.1071/CP21626.

2. Meier, U. The BBCH system to coding the phenological growth stages of plants –history and publications / U. Meier, H. Bleiholder, L. Buhr [et al.] // Journal für Kulturpflanzen. – 2009. – Vol. 61. – № 2. – P. 41–52.

3. Справочник сорных растений / Национальная академия наук Беларуси, Научно-практический центр НАН Беларуси по земледелию, Институт защиты растений; сост. А. В. Сташкевич [и др.]; под общ. ред. Е. А. Якимович. – Мн.: Колорград, 2025. – 121 с.