HARDWARE AND SOFTWARE IMPLEMENTATION OF AUTOMATED BIOMETRIC IDENTIFICATION SYSTEM OF PRE-MASTITIS STATE
Abstract
The features of the hardware and software implementation of the identification system of the mastitis state of the udder of a dairy cattle herd are considered.
About the Authors
E. L. ZhilichBelarus
Minsk
N. V. Zheshko
Belarus
Minsk
A. A. Zheshko
Belarus
Minsk
Yu. N. Rogalskaya
Belarus
Minsk
References
1. Солем, Я. Э. Программирование компьютерного зрения на языке Python / Я. Э. Солем. – М.: ДМК Пресс, 2012. – 312 с.
2. Обработка и анализ изображений в задачах машинного зрения / Ю. В. Визильтер [и др.]. – М.: Физматкнига, 2010. – 672 с.
3. Gopi, E. S. Pattern Recognition and Computational Intelligence Techniques Using Matlab / E. S. Gopi. – Springer Nature Switzerland AG 2020. – 256 p.
4. Обработка изображений с помощью OpenCV / Г. Б. Гарсия [и др.] – М.: ДМК Пресс, 2016. – 210 с.
5. Юрочка, С.С. Разработка методов определения биометрических и температурных параметров вымени лактирующих животных на основе оптических технологий [Текст]: автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.20.01 / С. С. Юрочка ; ФГБНУ ФНАЦ ВИМ. – Москва, 2022. – 23 с.
Review
For citations:
Zhilich E.L., Zheshko N.V., Zheshko A.A., Rogalskaya Yu.N. HARDWARE AND SOFTWARE IMPLEMENTATION OF AUTOMATED BIOMETRIC IDENTIFICATION SYSTEM OF PRE-MASTITIS STATE. Mechanization and Electrification of Agriculture. 2023;1(56):82-87. (In Russ.)